5月18日，由天津市人民政府、國家發展和改革委員會、科學技術部、工業和信息化部、國家廣播電視總局、國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院、中央廣播電視總臺和中國科學技術協會共同舉辦第七屆世界智能大會在天津開幕，來自21個國家和地區的專家學者和企業家齊聚天津，共謀智能未來。筆者作為對話嘉賓有幸參加了大會智能制造高峰論壇并就相關話題發表了自己的見解。

　　論壇現場

　　本次大會高峰對話環節由國家超級計算天津中心總工程師馮景華主持，圍繞“聚力數字經濟新賽道，探索智能制造新模式”主題展開探討。

　　主持人：首先，我想問朱總一個問題。您作為《機·智：從數字化車間走向智能制造》一書的作者，該書深度剖析了國內智能制造的特點，指出了目前智能制造的一些根源、本質，并提出了實踐方案。您能否用簡短的語言，給大家分享一下智能制造的內涵和特征?

　　朱鐸先：謝謝馮總將第一個問題交給我回答。其實，近幾年來，我合著了三本智能制造方面的書籍，包括2016年出版的《三體智能革命》、2018年出版的《機·智：從數字化車間走向智能制造》和最近剛出版的《人本：從工業互聯網走向數字文明》，這三本是有內在邏輯關系的，并且也符合近些年智能制造的發展趨勢?！度w智能革命》在幾年前對智能的本質、特征、路徑等進行了深度研究，《機·智》則是從智能制造落地角度剖析了智能制造的根源、本質與在車間中的具體落地，《人本》是基于近幾年我們的最新研究，分別從工業互聯網生態模型、工業互聯網連接對象(如產品人機料法環測)、以及工業互聯網的內涵、本質、發展趨勢等進行了分析與展望。

　　回到您提的問題：智能制造的內涵和特征，當前也有較為常見的描述：智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式，其特征可以概括為“五自”，即“自感知、自學習、自決策、自執行、自適應”，現在學術界和大部分人都是這么認為。但今天我在這里闡述一下我的觀點，就是這“五自”有些理想化了，我認為如果針對的是對硬件的描述，比如一臺設備、一個生產單元、一條產線都是沒問題的，具有很強的指導意義。但如果當成一種生產模式，“五自”就過于理想化，甚至誤導制造企業了。我比較傾向德國說的Smart Manufacturing，我認為將Smart Manufacturing翻譯成智能制造是有些人為拔高了Smart，Smart是聰明，是耳聰目明的意思，Smart不是智能，從智能程度來說，它比智能低一級，Smart Manufacturing是一種很務實的叫法，是相對容易實現的一個目標與模式，為了區別以人工智能為主要成分的智能制造，我與趙敏院長在《機·智》中將Smart Manufacturing翻譯成了智巧制造，以區別于Intelligent Manufacturing的智能制造。我認為Smart Manufacturing既是具體的智能制造的使能技術，也是一種思想，是一種解決方案，是一種新的生產范式。其目的就是解決產能過剩、人力成本越來越高、客戶個性化需求越來越多，市場變化越來越快，生產管理越來越復雜等現實問題，制造企業在自動化、數字化、網絡化、智能化等技術支撐下，通過敏捷、靈活、高效、高質、綠色的生產與服務模式，快速響應市場、提升企業的競爭力，而不應該理想化地認為通過自感知、自分析、自決策、自執行、自學習等“尖端”智能技術，而簡單地去追求一種少人化、乃至無人化的智能生產模式。

　　高峰對話環節

　　主持人：謝謝朱總的回答，朱總的回答給我們一個全新而務實的視角。朱總，目前我國在智能制造技術，如新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線等領域都已經取得了一定的突破，產業體系初步形成，智能制造裝備產業體系初步形成。但也需要看到，我國在智能制造基礎理論和技術體系，關鍵技術和核心部件等領域與發達國家存在的差距。請朱總結合自身的研究領域和方向，介紹一下自己認為的智能制造方向面臨的機遇和挑戰?

　　朱鐸先：我在2002年成立了北京蘭光創新科技有限公司，公司產品包括MOM制造運營管理系統、設備物聯網系統等工業軟件，20年來已經成功實施航空航天、軍工電子、機械制造等千余家高端用戶，下面我從工業軟件視角談一下我們這個行業在這方面的機遇與挑戰。

　　先從市場上看發展機遇。近些年來，隨著工業4.0、中國制造2025等國家戰略以及數字化轉型等熱潮影響下，制造企業在競爭激烈、招工難、人力成本高等客觀壓力下，希望通過自動化、數字化、網絡化、智能化等新一代信息技術的應用，以降本提質增效等方式，提升企業競爭力，這為工業軟件產業帶來了很大的發展機遇。

　　另外，從技術上看發展機遇。由于近些年傳感器、大數據、人工智能等新技術的突飛猛進，也極大地助推了我們這類工業軟件的發展，可以更好、更快地提升軟件的功能和性能，助力制造企業數字化轉型升級。

　　至于對工業軟件行業的挑戰，坦率地說，我認為很大，甚至是道阻且長。

　　首先的挑戰是工業軟件本身很難。工業軟件是高端的工業產品，是濃縮高密度的工業知識的IT產品，是工業發展到一定程度的產物，沒有發達的工業，就沒有領先的工業軟件，即便是很多發達國家，也未必能有先進的工業軟件。工業的復雜性決定了工業軟件研發的復雜性、艱巨性與長期性，工業軟件的發展完全不能套用“互聯網思維”。工業軟件的研發與完善不可能一蹴而就，一定是一個長期漸進的過程，這是工業軟件的工業屬性決定的。

　　工業軟件公司面臨的挑戰。一方面是技術挑戰，工業軟件公司需要基于先進的開發技術，在深度研究行業know-how的基礎，將工業中工藝、管理等各種思想、機理模型、算法等以軟件的形式呈現，并在實踐中進行測試、驗證、反復迭代與持續優化，針對工業客戶開發出技術領先、功能強大、性能穩定且價格有競爭力的工業軟件，為企業提供有針對性的解決方案，這很不容易。另一方面是市場挑戰。不同于機電裝備等產品，可以說工業軟件的競爭沒有國界，國內工業軟件公司面臨的是全球化的競爭。國外工業軟件公司經過數十年的發展，已經構建起了強大的工業軟件產品競爭鏈與生態圈。對絕大部分本土工業軟件公司而言，已經不是單點產品的競爭，而是要面對產業鏈、生態的競爭，形成了難以逾越的鴻溝。其他方面，本土工業軟件公司還面臨比如人才、資金、知識產權等多方面的壓力與挑戰。我自己經營工業軟件公司20年，切身感受到工業軟件公司不易。

　　從用戶角度看，工業軟件成功應用也面臨著很大挑戰。工業軟件是制造企業數字化轉型的核心動力與重要手段，但由于制造企業行業不同、基礎不同、理念迥異，特別是中小企業，面臨著資金不足、人才不足、基礎不好等現實情況，以MOM系統為例，大部分用戶是車間的工人，普遍存在計算機水平較差、年齡偏大、學習能力與學習動力欠缺等問題，即便是成熟的工業軟件，在實施過程中也存在很大的困難，也存在著很大的落地挑戰。

　　主持人：在數字經濟時代，大數據、人工智能技術在智能制造產業發展過程中，發揮了重要作用，隨著相應技術的發展，預計會進一步推動智能制造技術前進，請朱總結合自己的研究，分享一下自己的相應觀點，在數字經濟時代，大數據和人工智能技術的進一步發展，會對智能制造技術和模式的發展產生什么重要作用?

　　朱鐸先：近幾年，一批新技術、新理念層出不窮，特別是最近很火的ChatGPT等的出現，必將深遠地影響智能制造技術和模式的發展，這是我的基本判斷。針對主持人的這個問題，我用8個字來概括，就是積極擁抱，務實落地。

　　首先是積極擁抱。以我們的產品為例，通過工業大數據技術的深度挖掘與智能化分析，可以使得MOM系統更智能、更具有行業應用價值，可以使得設備物聯網系統實現預測性維護，在設備沒有出現問題之前就可以給出解決方案，避免更大的設備與生產損失。將來通過ChatGPT等技術的應用，可以使得工業軟件在知識智能管理等方面更加高效、更加智能化?？傊?，工業軟件行業思想不能保守，要與時俱進，要積極學習、應用這類新理念、新技術，積極擁抱新技術變革。

　　其次是務實落地。中國制造企業的利潤普遍很薄，很多企業處于虧損邊緣，企業要用20%的投入解決80%面廣但使用技術或許并不高大上的問題，而不是用80%的投入通過人工智能等所謂“高大上”技術解決20%的問題。企業不是高技術展示窗口，企業要講經濟性和務實性。正如幾年前北京航空航天大學劉強教授講的“智能制造三不要理論”：1)不要在落后的工藝基礎上搞自動化——工業2.0 必須先解決的問題(需補自動化的課)2)不要在落后的管理基礎上搞信息化——工業3.0 必須先解決的問題(需補建立在現代管理基礎上的信息化的課);3)不要在不具備數字化網絡化基礎時搞智能化——工業4.0 必須先解決的問題(數字化網絡化需要補課的太多了)。也如工業4.0之父孔翰寧教授所言，數字化一切可數字化之事物，企業要踏踏實實地在深入研究工藝、完善管理等環節的基礎上，用數字化思維與視角，重新審視研發、生產、管理、售后服務等各業務環節，能用數字化的且經濟上劃算的，就用數字化的手段進行應用與優化，以降本提質增效為中心，以提升企業競爭力為根本目標，采用符合企業實際情況的自動化、數字化、網絡化、智能化等技術手段，推進企業數字化轉型，而不是只盯著最先進的人工智能等新技術，當然，如果你是大批量生產模式，可以通過機器視覺等人工智能技術提升你的生產管理，我覺得這些應用也挺好，但對大部分企業來說，推進數字化轉型，更要務實，要講成功率，要講經濟回報，要從基礎做起，要多講數字化，少講智能化，以免透支財力，影響企業發展。

　　主持人，這就是我針對這個問題的觀點，謝謝主持人，謝謝大家，歡迎批評指正!

　　(說明：其他對話嘉賓還包括國機集團沈陽儀表科學研究院有限公司副總工程師袁峰;軟通動力集團高級副總裁、工業互聯網業務總裁、集團創新研究院副院長李向前;北京和利時工業軟件有限公司總經理劉桐杰;南開大學軟件學院、杰出教授、博士生導師張海寧;以及神秘的 AI 嘉賓-天河·天元，現場共話智能制造新模式，推動數字經濟發展。)